Ivancast Podcast

Closer to an AI Doctor: The Future of Medicine and AI

Welcome to the 100th episode of the IVANCAST Podcast! In this special milestone, the SHIFTERLABS experiment continues, where two AI hosts explain complex scientific papers using Google’s Notebook LM. This episode focuses on the groundbreaking study, “A Preliminary Study of o1 in Medicine: Are We Closer to an AI Doctor?”, exploring how AI models like o1 are transforming medicine by improving diagnostic accuracy and reasoning. This experiment demonstrates how scientific papers can now be made accessible to everyone—a significant step in democratizing education and AI literacy. As IVANCAST reaches this 100-episode mark, it reflects on how it started long before podcasts were mainstream, making its host one of the pioneers of podcasting in Ecuador. This journey highlights how AI is set to revolutionize both education and media, enabling everyone to grasp even the most advanced ideas with ease!

 

¡Bienvenidos al episodio número 100 del IVANCAST Podcast! En este hito especial, el experimento de SHIFTERLABS continúa, donde dos anfitriones de IA explican artículos científicos complejos utilizando el Notebook LM de Google. Este episodio se centra en el estudio pionero, “A Preliminary Study of o1 in Medicine: Are We Closer to an AI Doctor?”, explorando cómo modelos de IA como o1 están transformando la medicina al mejorar la precisión diagnóstica y el razonamiento. Este experimento demuestra cómo los artículos científicos ahora pueden ser accesibles para todos, un paso importante hacia la democratización de la educación y la alfabetización en IA. Al llegar a los 100 episodios de IVANCAST, nos emociona reflexionar sobre cómo este podcast comenzó muchísimo antes de que los podcasts se volvieran populares, convirtiendo a su visionario anfitrión en uno de los pioneros del podcasting en Ecuador. Este recorrido resalta cómo la IA revolucionará tanto la educación como los medios, permitiendo a todos entender con facilidad incluso las ideas más avanzadas.

 

This experiment symbolizes a profound shift in the future of media and education. In just under an hour, six podcasts were created, turning complex scientific papers into accessible, engaging conversations. This showcases the power of AI—not only to simplify the intricate but to make knowledge available to everyone. The implications for media are staggering. Content creation, which once relied solely on human time and effort, can now be accelerated and enhanced by AI. This means that knowledge can be disseminated more quickly, more accurately, and more widely than ever before.

 

For the creator behind IVANCAST, who has been producing content on the internet for years, this moment is a powerful reflection of how AI is reshaping the role of the content creator. It’s not about competing with AI but using it to amplify one’s work: “Don’t compete with AI for your job; learn to use AI to do that job better.” This new paradigm is not a threat, but an opportunity. As SHIFTERLABS continues to push the boundaries of AI in education, it becomes clear that the future is about collaboration between humans and AI, where tools like Notebook LM can take over the repetitive, allowing creators to focus on what they do best—creativity and vision.

https://shifterlabs.com

 

Making AI Smarter: How External Data Transforms Language Models

Welcome to Part V of the SHIFTERLABS experiment on the IVANCAST Podcast! In this episode, we explore the fascinating world of “Retrieval Augmented Generation (RAG)”, diving into how external data makes large language models (LLMs) smarter, more accurate, and capable of answering complex real-world questions. Two AI hosts, powered by Google’s Notebook LM, explain this powerful method of integrating external data with AI to minimize errors and expand knowledge. This experiment aims to bring complex AI topics closer to everyday people, showcasing how these advancements are set to revolutionize education. Through SHIFTERLABS, we are working to democratize AI literacy, making it easier than ever to understand the technology that will shape our future. Join us to discover how scientific papers can now be explained more clearly than ever, heralding a new era in accessible education!

 

¡Bienvenidos a la Parte V del experimento de SHIFTERLABS en el IVANCAST Podcast! En este episodio, exploramos el fascinante mundo de la “Generación Aumentada con Recuperación (RAG)”, analizando cómo los datos externos hacen que los grandes modelos de lenguaje (LLMs) sean más inteligentes, precisos y capaces de responder a preguntas complejas del mundo real. Dos anfitriones de IA, impulsados por el Notebook LM de Google, explican este poderoso método que integra datos externos con la IA para minimizar errores y expandir el conocimiento. Este experimento tiene como objetivo acercar los temas complejos de la IA al público en general, mostrando cómo estos avances revolucionarán la educación. A través de SHIFTERLABS, estamos trabajando para democratizar la alfabetización en IA, haciendo más fácil que nunca entender la tecnología que dará forma a nuestro futuro. ¡Únete a nosotros y descubre cómo los artículos científicos pueden ahora explicarse de manera más clara que nunca, anunciando una nueva era en la educación accesible!

Logic in AI: How Large Language Models Can Reason Smarter

Welcome to Part IV of the SHIFTERLABS experiment on the IVANCAST Podcast! In this episode, we continue exploring how AI transforms education and everyday understanding, focusing on the paper “Logic-of-Thought”. Join us as two AI hosts, powered by Google’s Notebook LM, dive deep into how injecting logical reasoning into Large Language Models enhances their ability to reason through complex tasks. This episode is part of our ongoing experiment to bring AI literacy to everyone—making complex concepts easy to understand and demonstrating how AI is set to revolutionize education. SHIFTERLABS aims to make the power of AI accessible to all, preparing listeners for the times ahead. Don’t miss this fascinating episode as we blend AI, logic, and education in a truly engaging format!

 

¡Bienvenidos a la Parte IV del experimento de SHIFTERLABS en el IVANCAST Podcast! En este episodio, seguimos explorando cómo la IA está transformando la educación y la comprensión cotidiana, centrándonos en el artículo “Logic-of-Thought”. Acompaña a nuestros dos anfitriones de IA, impulsados por el Notebook LM de Google, mientras analizan en profundidad cómo la inyección de razonamiento lógico en los Modelos de Lenguaje Mejora su capacidad para resolver tareas complejas. Este episodio forma parte de nuestro experimento en curso para acercar la alfabetización en IA a todos, haciendo que conceptos complejos sean fáciles de entender y mostrando cómo la IA va a revolucionar la educación. SHIFTERLABS busca hacer que el poder de la IA sea accesible para todos, preparando a los oyentes para el futuro que nos espera. ¡No te pierdas este episodio fascinante donde mezclamos IA, lógica y educación en un formato verdaderamente entretenido!

Small Yet Mighty: The Rise of Small Language Models in AI

Welcome to Part III of our SHIFTERLABS experiment on the IVANCAST Podcast! In this episode, we continue testing Google’s Notebook LM, this time focusing on a comprehensive survey of “Small Language Models”. Two AI hosts discuss the advancements, applications, and real-world impacts of smaller, more efficient language models (SLMs) that are changing the AI landscape by making machine intelligence more accessible. Tune in to discover how SLMs are revolutionizing smart devices, wearables, and mobile technologies, while also exploring the technical innovations behind their success. Join us for this fascinating conversation as we push the boundaries of AI-driven podcasting!

 

¡Bienvenidos a la Parte III del experimento de SHIFTERLABS en el IVANCAST Podcast! En este episodio, seguimos probando el Notebook LM de Google, centrándonos en un estudio exhaustivo sobre “Modelos de Lenguaje Pequeños”. Dos anfitriones de IA discuten los avances, aplicaciones e impactos en el mundo real de estos modelos de lenguaje más pequeños y eficientes (SLMs) que están transformando el panorama de la inteligencia artificial, haciéndola más accesible. Descubre cómo los SLMs están revolucionando los dispositivos inteligentes, wearables y tecnologías móviles, y explora las innovaciones técnicas detrás de su éxito. ¡Únete a esta fascinante conversación mientras llevamos los límites del podcasting impulsado por IA a nuevas alturas!

Can AI Really Plan? Evaluating Large Language Models and Reasoning Models

Welcome back to IVANCAST Podcast! In this special continuation of our SHIFTERLABS experiment with Google’s Notebook LM, we dive into Part II, focusing on the paper “LLMs Still Can’t Plan; Can LRMs?”. In this episode, two AI hosts analyze how well Large Language Models (LLMs) and the newer Large Reasoning Models (LRMs) handle planning tasks, shedding light on the strengths and limitations of AI in tackling real-world problems. Join us as we explore whether AI can truly plan, and what this means for the future of artificial intelligence. Don’t miss this insightful conversation generated by cutting-edge AI technology!

 

¡Bienvenidos de nuevo al Podcast! En esta continuación especial del experimento de SHIFTERLABS con el Notebook LM de Google, profundizamos en la Parte II, enfocándonos en el artículo “LLMs Still Can’t Plan; Can LRMs?”. En este episodio, dos anfitriones de IA analizan cómo los Modelos de Lenguaje (LLMs) y los Modelos de Razonamiento (LRMs) abordan tareas de planificación, destacando las fortalezas y limitaciones de la IA para resolver problemas del mundo real. Únete a nosotros mientras exploramos si la IA realmente puede planificar y qué implica esto para el futuro de la inteligencia artificial. ¡No te pierdas esta interesante conversación generada por la tecnología de vanguardia en IA!

 

 

The Power of Attention: How Transformers Revolutionized AI

Welcome to this special episode of ShifterLabs' IVANCAST PODCAST, where we explore cutting-edge AI concepts with a fresh experiment from SHIFTERLABS. In this unique series, we’re testing Google’s Notebook LM to generate a conversation between two AI hosts, based on the groundbreaking paper “Attention is All You Need”. This episode marks Part I of the experiment, where we unpack how the revolutionary Transformer model, driven entirely by attention mechanisms, has reshaped the landscape of artificial intelligence. Whether you’re new to AI or an enthusiast, this experiment will give you insights into one of the most impactful advancements in machine learning. Join us in this creative experiment as SHIFTERLABS brings AI, education, and podcasting together for an engaging, informative experience!

 

Bienvenidos a este episodio especial del podcast de ShifterLabs IVANCAST PODCAST, donde exploramos conceptos de vanguardia en IA con un nuevo experimento desde SHIFTERLABS. En esta serie, estamos probando el Notebook LM de Google para generar una conversación entre dos anfitriones de IA, basada en el influyente artículo “Attention is All You Need”. Este episodio marca la Parte I del experimento, donde desglosamos cómo el revolucionario modelo Transformer, impulsado completamente por mecanismos de atención, ha transformado el panorama de la inteligencia artificial. Ya seas nuevo en IA o un entusiasta, este experimento te brindará ideas sobre uno de los avances más importantes en el aprendizaje automático. ¡Únete a este experimento creativo mientras SHIFTERLABS une IA, educación y podcasting en una experiencia informativa y entretenida!

 

AI Hosts Unfold the Future: A Deep Dive into the GPT-o1 Model

Imagine two cutting-edge AIs diving deep into one of the most exciting topics in artificial intelligence. That’s exactly what happens in this groundbreaking podcast episode!

In this special episode, we explore “The Unfolding Potential of AI: Reflections on the GPT-O1 Model and Beyond”, an article authored by Ivan Idrovo G., who breaks down the latest advancements of the GPT-O1 model. But here’s the twist: this episode is created entirely by AI. Using Google’s NotebookLM, Ivan turned his article into an insightful, thought-provoking discussion between two AI hosts, who analyze and debate the implications of GPT-O1 in ways that feel astonishingly real.

 

From breakthroughs in programming to ethical dilemmas, the AI hosts don’t hold back in this deep conversation that blends technology, philosophy, and the future of AI. This is more than a podcast—it’s the future of media. Tune in for an intelligent, high-level conversation about how AI is changing industries, reshaping society, and potentially redefining human knowledge.

 

Ready to witness the next evolution of podcasting? Don’t miss this episode—it’s AI on AI like you’ve never heard before.

www.shifterlabs.com

 

En este episodio revolucionario, dos anfitriones creados por IA analizan en profundidad “El Potencial Creciente de la IA: Reflexiones sobre el Modelo GPT-O1 y Más Allá”, un artículo escrito por Ivan. Utilizando NotebookLM, Ivan, fundador de ShifterLabs, transformó su artículo en un podcast, donde las IA discuten el impacto de GPT-O1 en la ciencia, la industria y la sociedad. No te pierdas esta innovadora conversación, donde la tecnología del futuro ya está aquí.

Ivan Idrovo G.

Founder & CVO ShifterLabs

Microsoft Certified Trainer (MCT)

Microsoft Azure AI Associate Engineer

Microsoft Innovative Educator Expert 2023 - 2024 / 2024 - 2025

 

Economía Post-Laboral: AGI, El Futuro del Trabajo, Renta Básica Universal con Nicolas Márquez García | Ep. 93

En este segmente del capítulo #6, exploramos los cambios que una Inteligencia Artificial General (siglas en inglés - AGI) traería a la economía global y cómo nos podemos preparar para una era post-laboral.

 

Junto a Nicolás Márquez García, colombiano experto en políticas públicas y transformación digital, profundizamos en temas como la Renta Básica Universal (siglas en inglés - UBI), la automatización del trabajo, y las nuevas formas de empleo que emergerán en este nuevo panorama.

 

Desde la transición gradual hacia una economía dominada por AGI hasta las implicaciones sociales y económicas de una fuerza laboral automatizada, analizamos cómo la humanidad podría adaptarse y prosperar en un mundo donde el trabajo tal como lo conocemos se transformaría por completo.

 

Discutimos sobre las políticas necesarias para una redistribución justa de los recursos y cómo la descentralización económica puede facilitar una transición más equitativa.

 

Temas:

- Definiendo la IA

- Panorama de las Políticas Públicas en Colombia para la formación en nuevas tecnologías

- La desigualdad con el avance tecnológico

- Costos de producción y competitividad

- Consecuencias de la sistematización de la producción

- El impacto de la transformación digital en el mercado laboral y profesiones tradicionales

- Educación

- Reflexión sobre la serie Ad vitam

- Inteligencia Artificial General y ética

- Redistribución de riqueza y renta básica universal

- Los efectos que podría tener una RBU en la economía

- La reducción de precios gracias a la tecnología, preferencias, sofisticación y perspectivas de crecimiento

- El futuro del trabajo (los nuevos trabajos, los que se quedan, se despiden o se transforman)

- ¿Cómo medir la economía en una era post-laboral?

 

El segmento completo esta disponible en YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=aSxNlY6rTXE&t=1458s

 

timestamps and titles en YouTube:

00:00 - Introducción - logros personales y visión

29:25 - ¿Qué pasará cuando la IA cambie el trabajo?

37:40 - Los niveles de AGI y AlphaFold

46:30 - Highlights del AI Index Report 2024

53:40 - Definiendo una economía post-laboral

1:02:30 - Contexto histórico - las revoluciones industriales

1:13:00 - Posibles escenarios en una economía post-laboral

1:26:44 - En búsqueda de la excelencia y la teoría de la autodeterminación

1:32:28 - ¿Qué pasaría si la IA + computación cuántica + robótica vuelven obsoleto el trabajo cognitivo humano?

1:44:58 - Los sectores que sobrevivirán y los que no sobrevivirán en una economía post-laboral

1:52:40 - Renta Básica Universal

1:56:35 - Experimento mental - Renta Básica Universal para Ecuador

2:00:00 - Posibles soluciones para reducir costos de renta y transporte

2:09:40 - ¿Qué pasaría con la psiquis de los humanos viviendo bajo RBU? - Maslows Hierarchy / Roger Walsh TLC

2:18:04 - Los trabajos que perdurarán para siempre (forever jobs)

2:27:07 - Profesiones resistentes a la automatización - 6 dimensiones

2:34:25 - Forever Jobs (nutrición, roles culturales, salud y bienestar, turismo, moda etc.)

2:53:40 - Los no Forever Jobs

3:14:10 - Inicio podcast con Nicolas Márquez García

3:17:03 - Definiendo la IA

3:21:10 - Panorama de las Políticas Públicas en Colombia para la formación en nuevas tecnologías

3:23:33 - La desigualdad con el avance tecnológico

3:25:40 - costos de producción y competitividad

3:27:55 - Consecuencias de la sistematización de la producción

3:29:00 - El impacto de la transformación digital en el mercado laboral y profesiones tradicionales

3:33:25 - Educación

3:36:40 - Reflexión sobre la serie Ad vitam

3:43:15 - Inteligencia Artificial General y ética

3:48:27 - Redistribución de riqueza y renta básica universal

3:54:48 - Los efectos que podría tener una RBU en la economía

3:59:40 - La reducción de precios gracias a la tecnología, preferencias, sofisticación y perspectivas de crecimiento

4:05:30 - El futuro del trabajo (los nuevos trabajos, los que se quedan, se despiden o se transforman)

4:18:05 - ¿Cómo medir la economía en una era post-laboral?

 

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